2025年4月11日，「方班暨信息安全大師論壇」於澳門城市大學何賢會議中心HG02隆重揭幕。此次論壇匯聚兩岸四地信息安全領域頂尖專家，聚焦數據安全、網絡防禦及智慧化網絡安全三大核心議題，探討前沿技術與產業應用趨勢。論壇由澳門城市大學校長劉駿及中國工程院方濱興院士致歡迎辭，劉駿校長向與會嘉賓表達誠摯歡迎，並代表校方致送紀念品。

廣州大學田志宏副校長分享了“盾立方”在第九屆亞冬會網路安全保障中的亮眼表現。該系統憑藉先進技術，精準辨識並抵禦各類網路攻擊，為賽事網路系統築牢安全防線。在賽事期間，它高效運行，確保賽事數據安全、網路穩定，為亞冬會成功舉辦提供了堅實網路安全支撐，成效顯著。

華中科技大學鄒德清教授聚焦軟體漏洞智能偵測研究。他指出，軟體漏洞猶如隱藏在數位世界的“定時炸彈”，隨時可能引發嚴重安全危機。他深入介紹了其團隊在該領域的創新成果，透過智慧演算法與先進模型，實現對軟體漏洞的高效精準檢測。這項研究為軟體安全築牢防線，可望推動軟體產業邁向更安全、更可靠的新階段。

西安電子科技大學陳曉峰教授分享了數據庫和數據流的可證明計算的前沿研究。他指出，在數據庫與流數據處理中，如何確保計算結果的可信賴性至關重要。他介紹了其團隊在該領域的創新成果，透過設計高效的驗證機制，實現對數據庫與流數據計算結果的可靠驗證。這項研究為建構可信任運算環境提供了新範式，為數據安全與隱私保護提供了有力保障。

暨南大學黃欣沂教授聚焦於基於訓練日誌的可解釋人工智慧模型確權。他指出，目前人工智慧模型確權面臨許多挑戰。透過研究訓練日誌，可深入剖析模型產生過程，為模型確權提供有力依據。這項研究有助於明確模型智慧財產權歸屬，推動人工智慧產業健康發展，具有重要現實意義。

浙江理工大學沈劍教授圍繞著基於深度學習的側通道分析展開演講。他強調，在網路安全領域，側信道攻擊如同隱密的“幽靈”，難以防範。他詳細闡述了深度學習在側信道分析中的獨特優勢與應用，透過建構深度神經網路模型，挖掘側信道中的關鍵信息。這項研究為安全防禦提供了全新視角，協助我們更能應對日益複雜的網路威脅。

北京航空航天大學關振宇教授圍繞著機密運算關鍵技術與典型應用展開講解。他介紹了機密運算在數據安全領域的關鍵技術，如安全硬件、加密演算法等。同時，分享了機密運算在金融、醫療等產業的典型應用案例，展現了其保障數據隱私與安全、促進數據共享流通的巨大潛力，為產業發展帶來新想法。

論壇圓滿落幕後，現場展開了熱烈的交流環節。與會專家不僅進行了深入的學術交流，還就信息安全領域的最新動態和趨勢進行了廣泛的討論。方濱興院士在討論中提出了對網絡安全防禦的新思考，周萬雷副校長也強調了信息安全特別是硬件安全的防禦的重要性。這次信息安全大師論壇的成功舉辦，不僅為專家學者們提供了一個交流與合作的平臺，同時也為推動信息安全領域的發展做出了重要貢獻。