爲加强澳門城市大學與中央民族大學的兩校聯繫與學術交流，在2025年4月8日至10日，澳門城市大學數據科學學院劉文堅副院長帶領教師團隊前往中央民族大學海南國際學院舉辦「來澳說明會」以及展開三場的學術專題講座。

為了讓聯合課程學生順利在第三學年銜接來澳學習，數據科學學院特意為聯合課程學生舉辦「來澳說明會」。朱家偉課程主任擔任主講嘉賓，圍繞學生關心的住宿環境、赴澳注意事項及澳門生活指南展開詳盡分享。本次「來澳說明會」不僅為聯合課程學生提供了在澳門城市大學就讀的實用資訊，更透過分享自身的經驗及實際案例與學生交流，協助學生拓展國際視野，讓學生能及早做好來澳學習的準備。

吳曉鋒助理教授以「低功耗類腦神經網絡的初步研究」為題，系統闡述了類腦計算在能效優化方面的創新路徑。他指出，傳統架構面臨「存儲牆」與「功耗牆」的雙重挑戰，而類腦神經網絡通過模擬生物大腦的突觸可塑性與並行計算機制，可將能效提升至傳統晶片的千分之一。其團隊的最新研究成果顯示，通過引入脈衝神經網絡（SNN）與憶阻器器件的協同設計，已實現特定任務下低功耗運行，為可穿戴設備與邊緣計算提供了新方案。

余蔚助理教授就“無人集群算法的設計與適配”進行了專題報告。他介紹了集群算法在當前軍民領域的應用價值，梳理了算法在實物中遷移適配的趨勢與技術難點。以無人車集群爲例，從生物現象、質點仿真、實物遷移三個層面，詳細介紹了規則類集群算法的設計與適配過程；以無人機集群爲例，介紹了團隊近期的工作進展，從數學表徵、質點仿真、半實物仿真、實物驗證四個層面，分別介紹了控制類算法的設計與適配過程。他表示，未來無人集群技術將在更多的領域發揮作用。

朱泓光助理教授以「從選題到突破：人工智慧時代科研之路」為主題，從選題調研到研究方法，深入淺出地分享了做科研的經驗與策略。他強調，在 AI 技術發展日新月異的時代，做研究需要在實踐中發現問題，有的放矢地去學習積累相應知識經驗，因此更需要試錯的勇氣，學會 learning by doing。此外，他建議研究者善用 AI 工具輔助文獻調研與實驗設計，但需保持批判性思維，避免被人工智能「牽著走」，喪失科研最寶貴的思考能力。

本次交流活動不僅為學生們打開了新的知識視野，學習如何將理論與實踐相結合以及如何在科研道路上不斷探索和創新，同時也為兩校之間的合作注入了新的活力，共同探索科研創新路徑，為學生們提供學術交流機會。