爲深化澳門城市大學與中央民族大學間的學術交流，2025年11月5日至7日，數據科學學院團隊前往中央民族大學海南國際學院展開四場的學術專題講座。

陳昊助理教授以「計算機學術論文科普」為題，針對科研入門者的核心需求，系統梳理了寫作學術論文的邏輯與規範要點。從選題立意、論文架構、語言表達、投稿技巧等關鍵環節展開詳細講解，結合典型案例剖析了學術寫作中常見的誤區與規避方法，深入淺出地為在場同學搭建了清晰的學術寫作認知框架。

朱泓光助理教授聚焦「多模態大模型的動態場景適應」這一前沿方向，深入剖析了多模態技術發展的核心瓶頸與突破路徑。他指出，當前多模態大模型面臨環境適配延遲等關鍵挑戰，傳統融合架構難以滿足複雜場景的即時響應需求。詳細闡述了自適應模態融合架構的設計思路，通過引入動態權重分配機制與場景感知模組，實現多模態資訊的高效協同推理，為相關技術落地提供了新的實踐參考。

徐衡助理教授以「Machine Unlearning: A-Reverse Process in AI-Models」為主題，介紹了AI模型遺忘技術的理論基礎與應用價值。他闡釋了模型遺忘的核心定義，使模型對特定數據的「遺忘效果」等價於該數據未參與訓練的狀態，並梳理了參數遺忘主流技術路徑，對比了各方法在遺忘效率與精度上的優劣，並結合隱私保護法規要求，說明模型遺忘技術在用戶數據權益保障、敏感資訊管控等場景中的重要作用，為同學在數據安全領域的科研與應用提供了新視角。

蔡劍平助理教授圍繞「高可用的聯邦學習前沿隱私安全框架和產業化實踐方法」展開專題講座。他指出，數據孤島與隱私保護需求的矛盾已成為 AI 產業化的主要障礙，而聯邦學習通過「數據不出本地」的協同訓練模式，為破解這一難題提供了有效路徑。蔡劍平助理教授分享了聯邦學習架構在產業化實踐案例，深入解析了框架設計中的安全防護要點與落地實施難點，為學生提供了寶貴經驗分享。

是次交流活動拓展了學生的知識視野，促進了理論與實踐的結合，並激勵學生在科研領域持續探索與創新，深化兩校合作交流，並為學生提供寶貴的學術交流機會。