澳城大數據科學學院出席第八屆CCF中國區塊鏈技術大會並作大會主旨報告



2025年12月19日至21日,第八屆CCF中國區塊鏈技術大會暨第二屆全球區塊鏈產業峰會在上海徐匯區順利召開。本次大會由中國計算機學會(CCF)主辦,CCF區塊鏈專業委員會聯合多家科研機構與產業單位承辦,並得到上海市徐匯區數據局等部門的大力支持。大會彙聚了政府主管部門領導、區塊鏈領域知名專家學者、頭部企業代表以及全國高校科研院所師生數千餘人,共同探討區塊鏈技術發展趨勢、應用實踐經驗與產業融合創新路徑,展現了我國在區塊鏈與數字經濟領域的蓬勃創新生態。澳門城市大學數據科學學院應邀參會,副校長(學術)、數據科學學院院長周萬雷教授,以及數據科學學院副院長朱天清副教授代表學校出席相關議程,並分別作主旨報告與學術交流發言。

會議開幕式上,多項重要創新成果集中發佈,區塊鏈產業化服務平臺與協同創新平臺在會上揭牌落地,一批區塊鏈產業與技術應用案例得到展示,進一步推動了區塊鏈技術在政務服務、供應鏈協同、數據要素治理等領域的實踐拓展與生態建設。大會同期發佈《區塊鏈學術研究白皮書》與多項優秀論文、學位論文和案例成果,系統呈現了我國區塊鏈科技創新、產業實踐與人才培養的最新進展,為產學研協同發展提供了重要支撐和對話平臺。

在大會主論壇環節,周萬雷副校長受邀作題為《基於區塊鏈增強的聯邦學習與機器遺忘機制:一種可信方法》的主旨報告。他從物聯網環境中聯邦學習的複雜協同特徵出發,重點分析了數據遺忘可驗證性、隱私保護與系統完整性等現實挑戰,提出以區塊鏈技術為基礎構建遺忘請求與操作過程的不可篡改記錄機制,通過提升過程透明度與責任可追溯性,增強聯邦學習模型更新與知識遺忘行為的可信度與合規性。報告結合相關實驗場景與系統設計實踐,展示了區塊鏈在提升聯邦學習可信執行能力與治理能力中的重要作用,為促進兩類技術的深度融合提供了新方向與方法路徑,並獲得了與會專家學者的廣泛關注和積極反饋。

在“區塊鏈賦能大小模型協調與融合”專題技術論壇中,朱天清副院長作題為《從大模型到自治體:區塊鏈構建可驗證智能協作網絡》的主旨報告。報告圍繞大模型驅動的智能系統持續走向自治化、協作化的發展趨勢,系統闡述了區塊鏈在自治智能體協同網絡中承擔可信記錄、激勵治理及跨主體交互保障的重要作用,探討了多智能體任務協作、行為審計與責任約束等關鍵機制如何通過鏈上協同方式實現可驗證與可追溯。報告從理論框架、應用場景與方法實現三個層面展開論述,展示了數據科學學院在“區塊鏈 × 大模型 × 多智能體”交叉研究方向上的前沿探索,為可信自治智能體系構建提供了新的技術思路和研究支撐。

 

大會期間,兩位還參加了多場專題論壇和學術交流活動,與國內外高校、科研機構以及行業企業專家代表就區塊鏈技術標準制定、隱私計算與數據安全治理、人工智能可信協同以及產業化應用等議題開展深入交流,並在科研合作、聯合項目申報及人才培養實踐等方面達成初步合作共識,為推動學院後續開展跨機構協同創新與區域科技合作奠定了良好基礎。

近年來,澳門城市大學數據科學學院緊密圍繞國家數字經濟與科技創新發展需求,持續佈局區塊鏈技術、聯邦學習與隱私保護、可信人工智能與數據要素治理等關鍵研究方向,積極推進原創性科研成果產出與應用場景落地轉化。本次受邀在大會主論壇及專題論壇分別作主旨報告,充分體現了學術界與產業界對學院科研實力與學術貢獻的高度認可,也進一步提升了澳門城市大學在區塊鏈與人工智能交叉領域的學術影響力與社會影響力。未來,學院將繼續加強與粵港澳大灣區及國內外高校和科研機構的協同合作,進一步深化學術創新與人才培養融合發展,為推動區域數字經濟建設和新質生產力培育貢獻更多高水平科研成果與智力支持。