近日，由中華人民共和國、老撾人民民主共和國及馬來西亞聯合主辦的東盟地區論壇（ARF）第三屆城市應急搜救研討會在廣西南寧舉行。澳門城市大學數據科學學院副教授段俊偉應邀出席會議，並以《基於寬度學習的無人巡航關鍵技術研究》為題作專題報告，分享團隊在人工智能與智慧應急領域的最新研究成果。

東盟地區論壇是亞太地區重要的安全合作機制之一。本屆研討會以“人工智能賦能城市應急搜救”為主題，圍繞災害風險監測預警與城市安全韌性建設、消防救援技術與智能應用、新能源應用與安全風險防控以及國際人道主義協作等議題開展研討。來自有關國家和地區政府部門、應急管理機構、高校及科研院所的代表參加會議，共同探討人工智能背景下城市應急搜救領域的技術創新與發展方向。

專題報告現場

專題報告中，段俊偉結合團隊近年來在人工智能與智慧無人系統領域的研究工作，系統介紹了無人巡航技術在海上消防救援、災情偵察、風險預警及應急處置等場景中的應用價值，並重點分享了基於寬度學習的無人巡航關鍵技術研究進展。

在技術分享環節，報告圍繞圖像融合、目標檢測、目標跟蹤及智能避障等關鍵問題，介紹了團隊基於寬度學習開展的系列研究成果。其中，相關研究通過融合寬度學習高效訓練與增量學習的優勢，在提升無人巡航系統環境感知能力、目標識別精度及自主決策效率等方面取得積極成效。

研討會現場

會上，段俊偉還介紹了團隊自主研發的無人艇平台及虛擬仿真系統，並展示了相關技術在水域巡查、應急搜救及智慧消防等場景中的應用成果。與會專家就人工智能技術在應急管理領域的應用前景及技術發展趨勢進行了深入交流。

無人巡航技術研究分享

近年來，澳門城市大學持續推動人工智能、大數據及智慧系統等前沿領域的創新研究，積極服務粵港澳大灣區國際科技創新中心建設及國家創新驅動發展戰略，在智慧醫療、智能決策、無人系統及人工智能交叉應用等方向形成了具有特色的研究成果。此次受邀在東盟地區論壇相關專題研討活動中作報告，進一步展現了澳門城市大學在人工智能與智慧應急領域的科研實力與學術影響力。