2025年2月20日下午3點半，澳門城市大學數據科學學院於S304舉辦了以“Deep Learning Based Biological Motifs Mining”爲題的學術專題講座，主講嘉賓為寧波東方理工大學計算機科學與技術學院黃德雙教授。本次講座吸引眾多師生參與，現場學術氛圍濃厚。

黃德雙教授現任寧波東方理工大學計算機科學與技術學院數位雙胞胎研究所多組學科/多模態生物醫學數據挖掘與計算重點實驗室的傑出教授、主任，同時擔任俄羅斯工程院外籍院士、IEEE Fellow、國際模式識別協會院士、亞太人工智慧協會院士、國際人工智慧產業聯盟產業學院院士，並擔任IEEE/ACM計算生物學與生物資訊學期刊和IEEE認知與發展系統期刊的編輯。

在講座中，黃教授介紹了生物序列基序預測的基本問題，並系統地闡述了如何結合流行的新興技術“深度神經網路”來進行生物序列基序預測。他簡要回顧了幾個深度神經網路的經典模型以及生物序列基序預測的研究現狀，深入討論了基於深度學習的基序預測的現有不足，並簡要概述了一些基序預測方法，如高階卷積神經網絡架構、弱監督卷積神經網絡架構、基於深度學習的序列+形狀框架以及雙向遞歸神經網絡在DNA基序預測中的應用。隨後，黃教授重點介紹了一些最新的研究成果，並指出了該領域的一些新研究問題，同時鼓勵在場的師生積極探索和挑戰。

在互動環節中，黃教授熱情回應了師生們的踴躍提問，就深度學習與生物資訊學交叉領域的多個問題進行了深入探討。他耐心細緻的回答，贏得了在場師生的陣陣掌聲，現場學術氛圍濃厚而熱烈。在本次學術講座上，黃教授以題為“Deep Learning Based Biological Motifs Mining”的精彩演講，為師生們提供了寶貴的學術視角和前沿研究成果，激發了現場熱烈的學術討論，為同學們的學術探之路點亮了明燈。