2025年9月5日上午10時，澳門城市大學數據科學學院於何賢會議中心HG03舉辦了以「多模態場景理解」爲題的學術專題講座。本次講座特邀清華大學自動化系興華講席教授韓軍功擔任主講嘉賓，吸引眾多師生參與，共同探討學習型信息物理系統於自動駕駛車輛與無人機領域的應用前景。

韓軍功教授曾任英國謝菲爾德大學計算機學院講席教授，並領導計算機視覺研究團隊。2004至2024年間，他先後於多所歐洲知名大學、國家級研究機構及國際企業擔任教授與研究員，在動態神經網絡、多模態視覺感知、腦機學習及大模型優化等領域取得多項理論創新與技術突破。

講座中，韓教授系統介紹了多模態場景理解的前沿發展，深入闡釋機器如何整合並推理來自視覺、聽覺、觸覺等多源感知信息，從而實現對複雜環境的精准感知、深度理解與自然交互。他系統梳理了該領域在模型架構設計、多模態融合策略、算法優化與實際應用中的最新進展，展示這些技術如何不斷突破傳統感知與認知的邊界，推動智能機器人向更高水平的自主與智能化邁進。此外，他也深入分析了當前構建具備跨模態學習、魯棒性、上下文感知及類人理解能力的智能系統過程中所面臨的關鍵挑戰與未來發展機遇。

問答環節中，與會師生積極提問，韓教授亦耐心回應，進一步深化了現場聽眾對相關議題的理解。儘管參與者研究方向各異，大家一致認為講座內容極具啟發性，不僅拓展學術視野，也為實際研究提供寶貴參考。現場互動熱烈，理論與實踐的對話激發在場師生更多創新思考。整場講座在熱烈掌聲中圓滿結束，與會者紛紛表示受益匪淺。