2026年9月8日上午，由澳門城市大學數據科學學院舉辦的學術講座於氹仔校區何賢會議中心HG02順利舉行。本次講座邀請浙江省人民醫院臨床研究所副研究員陳國波博士擔任主講嘉賓，以“NSS Is All You Need in Shifting UK Biobank Online GWAS Computing Offline”為題，圍繞英國生物樣本庫（UK Biobank）全基因組關聯分析（Genome-Wide Association Studies，GWAS）的計算模式與數據安全共享等議題，帶來了一場兼具學術深度與實踐價值的精彩分享。

陳國波博士長期從事統計遺傳學、複雜疾病遺傳結構及生物樣本庫尺度基因組數據高效計算研究，曾先後於美國弗吉尼亞大學、阿拉巴馬大學伯明翰分校統計遺傳學中心，以及澳洲昆士蘭大學大腦研究所從事研究工作。近年來，他主持多項國家自然科學基金項目，已在 Nature Communications、Cell Genomics及Genome Biology 等國際期刊發表論文50餘篇，並開發QGAStation、EigenGWAS等統計遺傳學軟件工具。

陳國波博士在講座中重點介紹了其研究團隊開發的無隱私風險樸素匯總統計量（naïve summary statistics，NSS）方法，随后分享了NSS方法在UK Biobank分子表型數據及其他生物樣本庫數據中的拓展應用。陳博士還分享了關於課題組工作以及跨國數據獲取等方面的趣事，調動了現場氛圍。相關研究逐步形成了一種類似聯邦學習的安全數據共享與計算模式，為跨平台、跨隊列的大規模遺傳數據協作分析提供了新的技術路徑，並可支援高通量的GWAS meta-analysis方案，對推動複雜疾病遺傳機制研究具有積極意義。

在互動問答環節，現場師生踴躍提問，陳國波博士結合自身研究經驗，對相關問題作出了細緻而富有啟發性的解答。現場學術氣氛濃厚，師生在交流與思維碰撞中進一步加深了對生物信息學、統計遺傳學及安全數據計算的理解。

本次學術講座在熱烈的掌聲中圓滿結束，通過此次講座，師生們進一步對大規模基因組數據的高效分析、安全共享與隱私保護有了更深入的認識。