2026年9月23日下午，由澳門城市大學數據科學學院舉辦的學術講座於氹仔校區何賢會議中心HG01順利舉行。本次講座邀請中國科學院深圳先進技術研究院王磊研究員擔任主講嘉賓，以“高算力、大模型、強AI模式下的健康資訊感知與交互”為題，圍繞人體傳感特徵工程、人工智能與數字健康等內容展開分享。

王磊研究員是國家“萬人計劃”科技創新領軍人才、英國工程技術學會會士及IEEE高級會員，長期從事人體傳感器網絡及多模態人體傳感特徵研究，並入選了斯坦福大學與Elsevier聯合發佈的全球前2%頂尖科學家榜單，多項科研成果已實現產業化應用。

講座中，王磊研究員首先介紹了傳感特徵工程在醫學人工智能領域的研究背景。他指出，通過多元時間序列分析，可以有效表徵人體系統的非線性特性與高階自組織特性。在高算力、大模型及人工智能技術快速發展的背景下，如何設計更加有效、可靠的特徵描述方法，是提升健康資訊感知與交互能力的重要研究方向。

隨後，王磊研究員結合團隊的科研工作，介紹了將現代工程數學應用於人體傳感器網絡資料分析的研究思路，並分享了傳感特徵工程在人體運動、力學特徵及腦電狀態等場景中的解決方案。他還就數字健康與醫學科技設計，以及相關技術在不同場景中的落地應用進行了講解，使現場師生對人工智能與健康資訊感知的交叉研究有了更全面的認識。

在互動問答環節，現場師生踴躍提問，圍繞人體傳感資料分析、人工智能技術在數字健康領域的應用，以及相關研究的實際落地等內容與王磊研究員展開交流。王磊研究員結合自身研究經驗，對相關問題作出了細緻解答，現場交流氣氛熱烈。

本次學術講座在掌聲中圓滿結束。通過此次講座，師生們進一步了解了傳感特徵工程及人工智能技術在健康資訊感知與交互領域的研究進展，對數字健康相關技術及其應用有了更深入的認識。