人工智能學士*

人工智能學士學位課程*

（*此課程為新開設的課程，待政府刊憲後始行招生。）

一、課程背景

此課程培養目標為配合澳門特別行政區發展規劃，以及國家數字經濟發展戰略規劃。課程將培養學生具有較為精深廣闊的全球世界觀，擁有跨文化交流與合作、協同解決人類面臨的複雜問題和挑戰的能力，具備成為優秀的人工智能人才的潛力；成為思考者和實幹家，具有終身學習和創新的激情，同時具有有效溝通的能力。亦培養國家與澳門發展所需的愛國愛澳的數據科學、人工智能和信息安全領域，理論與實務結合、分析與應用兼備的專業人才。

二、培養目標

總體而言本課程的教育目標包含:

建立人工智能數學基礎知識與創新設計實操技能
瞭解澳門1+4適度多元化發展的需求並能用所學爲其産業化服務
培養人工智能産業化的基本能力
建立發掘問題、分析問題、說明問題與解決問題的能力
培養服務社會與關懷社會的人文素養
瞭解信息科技對社會的影響與責任與拓展國際視野

三、課程計劃

表一通識教育必修科目

科目	種類	課時	學分
中國語言與文化	必修	45	3
憲法與基本法	必修	45	3
大學英語 I	必修	45	3
大學英語 II	必修	45	3
大學英語 III	必修	45	3
大學英語 IV	必修	45	3

表二專業基礎科目

科目	種類	課時	學分
微積分I	必修	45	3
微積分II	必修	45	3
離散數學	必修	45	3
概率與統計	必修	45	3
線性代數	必修	45	3
人工智能數學基礎必修	必修	45	3
程序設計基礎	必修	45	3
數據結構與算法	必修	45	3
計算機科學導論	必修	45	3
人工智能導論	必修	45	3
機器學習	必修	45	3
圖論	必修	45	3
算法設計與分析	必修	45	3
面向對象方法與技術	必修	45	3
控制理論	必修	45	3
人工智能倫理與治理	必修	45	3
計算機視覺基礎	必修	45	3
自然語言處理基礎	必修	45	3
模式識別	必修	45	3
人工智能產業專題A（智慧金融方向）	必修	45	3
人工智能產業專題B（大健康方向）	必修	45	3
人工智能產業專題C（智慧文旅方向）	必修	45	3

表三專業選修科目

科目	種類	課時	學分
數據倉庫與數據挖掘	選修	45	3
數據可視化	選修	45	3
大數據技術	選修	45	3
虛擬與增強現實	選修	45	3
信息安全基礎	選修	45	3
計算機圖形學	選修	45	3
計算機網絡	選修	45	3

表四 畢業設計

科目	種類	課時	學分
畢業設計	必修	225	15

表五 通識教育選修科目

科目	種類	課時	學分
*跨文化溝通範疇*
粵語與嶺南文化	選修	45	3
葡語與葡語文化	選修	45	3
演說技巧	選修	45	3
西方文學概論	選修	45	3
跨文化溝通專題	選修	45	3
*科技展望範疇*
資訊技術導論	選修	45	3
物聯網技術基礎	選修	45	3
電腦網絡導論	選修	45	3
大數據決策與思維	選修	45	3
程式設計導論	選修	45	3
科學與技術專題	選修	45	3
*國際理解範疇*
西方文化概論	選修	45	3
澳門史：東西文化的匯聚	選修	45	3
國際理解專題：澳門與世界	選修	45	3
國際理解專題：中國與世界	選修	45	3
*藝術修養範疇*
美術鑒賞與實踐	選修	45	3
中國音樂鑒賞	選修	45	3
表演藝術入門	選修	45	3
影視賞析	選修	45	3
藝術修養專題	選修	45	3
*人文反思範疇*
中西哲學比較	選修	45	3
史學名著選讀	選修	45	3
博雅經典導讀	選修	45	3
服務與體驗	選修	45	3
人文反思專題	選修	45	3

說明：

學生在學期間，需完成通識教育必修學分、專業基礎學分、專業選修學分和課程規定的各項環節之要求，獲得126學分，具體分配如下：

1.1表一的通識教育必修科目共18學分；

1.2表二的專業基礎科目共66學分；

1.3表三的專業選修科目完成共9學分；

1.4表四的畢業設計15學分；

1.5表五的通識教育選修科目9學分(詳見說明2);

1.6以及自主跨學科選修9學分。(詳見說明3)

學生皆須在通識教育選修科目5大範疇中至少選擇3個範疇，每一個範疇內選修至少一門3學分科目，合共9學分。
學生需修讀大學所指定的非本學院的三門專業科目（作業項目/畢業項目及以實踐為主的科目除外），取得9學分，以培養學生跨學科的視野及自創學習、自主學習能。

學習計畫科目框架	學分
通識教育必修科目	18
專業基礎科目	66
專業選修科目	9
畢業設計	15
通識教育選修科目	9
自主跨學科選修	9
總學分	126

註：授課語言為中文/英文

一、課程背景

二、培養目標

三、課程計劃

表一 通識教育必修科目

表一通識教育必修科目