為了增進數據科學學院教師之間的相互了解，學院於2024年11月至12月期間成功舉辦了三場科研工作坊。這些工作坊為教師們提供了一個分享各自研究方向和成果的平台，促進了跨學科的交流與合作。每場工作坊聚焦於一個特定主題，分別為“人工智能”、“信息安全”及“數據科學”。通過這系列活動，學院旨在構建更加緊密的學術社區，激發創新思維，並推動前沿領域的深入探討。

在第一場以“人工智能”為主題的工作坊中，由朱天清副院長擔任主持。她在開場致辭中表達了對學院高水準專業師資隊伍發展的欣喜，並強調了學院在學術研究和教學創新方面取得的顯著成就。隨後，張宏綱教授分享了網絡化大型語言模型的最新進展，李興風助理教授介紹了情感計算、醫療保健及福祉計算在語音領域的應用。孫晶助理教授深入講解了深度強化學習在優化與決策中的應用及其面臨的挑戰，最後，秦鵬助理教授探討了異構場景下商業文本信息交換的語義研究。

在第二場以“信息安全”為主題的工作坊中，周帥助理教授演講了使用對抗性示例評估模型反轉攻擊的研究成果。諶華傑助理教授探討了大型語言模型時代下的網絡安全與隱私問題，蔡劍平助理教授則深入講解了聯邦學習場景中的差分隱私保護技術。最後，孫慧助理教授帶來了生成式人工智慧中的安全與隱私挑戰。

在第三場以“數據科學”為主題的工作坊中，由劉文堅副院長擔任主持，介紹了數據科學在各個領域的廣泛應用。隨後，鐘宇宸助理教授探討了微分方程在數據科學中的應用，余蔚助理教授介紹了如何利用歷史指令進行仿射編隊控制，眭相傑助理教授分享了沉浸式媒體的視覺品質評估方法，李正來助理教授則介紹了魯棒多視圖聚類演算法及其在數據科學中的應用。

本學年的三場科研工作坊在教師們的熱烈參與下圓滿落幕，期間展開了深刻而富有啟發性的思想交流。朱副院長在總結中表示，希望通過這些分享，教師們能夠獲得更多靈感，激發創新思維，從而產出更多高品質的研究成果和論文。她強調，未來學院將繼續組織此類工作坊，為每位教師提供展示研究和尋找合作夥伴的機會，推動研究工作的進一步提升與發展。