計算機科學學士

計算機科學學士學位課程

簡介

一、課程背景

此課程培養目標為配合澳門特別行政區發展規劃，以及國家數字經濟發展戰略規劃。課程將培養學生具有較為精深廣闊的全球世界觀，擁有跨文化交流與合作、協同解決人類面臨的複雜問題和挑戰的能力，具備成為優秀的計算機人才的潛力；成為思考者和實幹家，具有終身學習和創新的激情，同時具有有效溝通的能力。亦培養國家與澳門發展所需的愛國愛澳的數據科學、人工智能和信息安全領域，理論與實務結合、分析與應用兼備的專業人才。

二、培養目標

總體而言本課程的教育目標包含:

建立計算機科學基礎知識與創新設計實操技能
建立發掘問題、分析問題、說明問題與解決問題的能力
培養服務社會與關懷社會的人文素養
了解信息科技對社會的影響與責任與拓展國際視野

三、課程計劃

表一

科目	種類	課時	學分
*第一學年*
中國語言與文化 Chinese Language and Literature	必修	45	3
憲法與基本法 Constitution and Basic Law	必修	45	3
大學英語I College English I	必修	45	3
大學英語II College English II	必修	45	3
高等數學 Further Mathematics	必修	45	3
線性代數 Linear Algebra	必修	45	3
離散數學 Discrete Mathematics	必修	45	3
數理統計 Mathematical Statistics	必修	45	3
計算機科學導論 Introduction to Computer Science	必修	45	3
高級編程 Advanced Programming	必修	45	3
設計計算工作室I Design Computing Studio I	必修	45	3
*第二學年*
大學英語 III College English III	必修	45	3
大學英語 IV College English IV	必修	45	3
計算機安全概論 Introduction to Computer Security	必修	45	3
數據結構與算法 Data Structure and Algorithms	必修	45	3
數據庫系統 Database Systems	必修	45	3
作業系統概論 Introduction to Operating Systems	必修	45	3
計算機體系結構概論 Introduction to Computer Architecture	必修	45	3
軟件工程 Software Engineering	必修	45	3
人機交互 Human Computer Interaction	必修	45	3
計算機網絡 Computer Network	必修	45	3
設計計算工作室II Design Computing Studio II	必修	45	3
*第三學年*
設計計算工作室III Design Computing Studio III	必修	45	3
五門載於表二的已選專業方向的科目	必修	225	15
兩門載於表三的專業選修科目	必修	90	6
*第四學年*
畢業設計 Final Year Project	必修	225	15
一門載於表三的專業選修科目	必修	45	3
*第二至第四學年*
三門載於表四的通識選修科目	必修	135	9
*第三至第四學年*
三門跨學科教育選修科目*	必修	135	9
小計		1890	*126*

* 學生須修讀大學所指定其他學術單位所設學士學位課程的專業科目（作業項目/畢業項目及以實踐為主的科目除外）。

表二專業必修科目

學生須從下列三個專業方向中選讀其中一方向修讀
I. 信息安全Information Security
科目	種類	課時	學分
*第三學年*
計算機系統安全 Computer Systems Security	必修	45	3
計算機網絡安全 Computer Network Security	必修	45	3
密碼學及其應用 Cryptography and Its Applications	必修	45	3
信息私隱 Information Privacy	必修	45	3
信息安全前沿專題 Advanced Topics in Information Security	必修	45	3
II. 數據科學Data Science
科目	種類	課時	學分
*第三學年*
數據分析與統計推斷 Data Analytics and Statistical Inference	必修	45	3
大數據演算法導論 Introduction to Big Data Programming	必修	45	3
雲計算與大數據分析 Cloud Computing and Big Data Analytics	必修	45	3
大數據分析與應用 Big Data Analytics and Applications	必修	45	3
數據科學前沿專題 Advanced Topics in Data Science	必修	45	3
III. 人工智能Artificial Intelligence
科目	種類	課時	學分
*第三學年*
人工智能概論 Introduction to Artificial Intelligence	必修	45	3
人工智能神經網絡概論 Introduction to Artificial Neural Networks	必修	45	3
數據挖掘與機器學習 Data Mining and Machine Learning	必修	45	3
機器人與腦計算導論 Introduction to Robotics and Brain Computing	必修	45	3
人工智能前沿專題 Advanced Topics in Artificial Intelligence	必修	45	3

表三專業選修科目

I. 信息安全Information Security
科目	種類	課時	學分
*第三學年及第四學年*
數據分析與統計推斷 Data Analytics and Statistical Inference	選修	45	3
大數據演算法導論 Introduction to Big Data Programming	選修	45	3
雲計算與大數據分析 Cloud Computing and Big Data Analytics	選修	45	3
大數據分析與應用 Big Data Analytics and Applications	選修	45	3
數據科學前沿專題 Advanced Topics in Data Science	選修	45	3
人工智能概論 Introduction to Artificial Intelligence	選修	45	3
人工智能神經網絡概論 Introduction to Artificial Neural Networks	選修	45	3
數據挖掘與機器學習 Data Mining and Machine Learning	選修	45	3
機器人與腦計算導論 Introduction to Robotics and Brain Computing	選修	45	3
人工智能前沿專題 Advanced Topics in Artificial Intelligence	選修	45	3
移動應用開發 Mobile Apps Programming	選修	45	3
分佈式計算與雲計算 Distributed Computing and Cloud Computing	選修	45	3
II. 數據科學Data Science
科目	種類	課時	學分
*第三學年及第四學年*
計算機系統安全 Computer Systems Security	選修	45	3
計算機網絡安全 Computer Network Security	選修	45	3
密碼學及其應用 Cryptography and Its Applications	選修	45	3
信息私隱 Information Privacy	選修	45	3
信息安全前沿專題 Advanced Topics in Information Security	選修	45	3
人工智能概論 Introduction to Artificial Intelligence	選修	45	3
人工智能神經網絡概論 Introduction to Artificial Neural Networks	選修	45	3
數據挖掘與機器學習 Data Mining and Machine Learning	選修	45	3
機器人與腦計算導論 Introduction to Robotics and Brain Computing	選修	45	3
人工智能前沿專題 Advanced Topics in Artificial Intelligence	選修	45	3
移動應用開發 Mobile Apps Programming	選修	45	3
分佈式計算與雲計算 Distributed Computing and Cloud Computing	選修	45	3
III. 人工智能Artificial Intelligence
科目	種類	課時	學分
*第三學年及第四學年*
計算機系統安全 Computer Systems Security	選修	45	3
計算機網絡安全 Computer Network Security	選修	45	3
密碼學及其應用 Cryptography and Its Applications	選修	45	3
信息私隱 Information Privacy	選修	45	3
信息安全前沿專題 Advanced Topics in Information Security	選修	45	3
數據分析與統計推斷 Data Analytics and Statistical Inference	選修	45	3
大數據演算法導論 Introduction to Big Data Programming	選修	45	3
雲計算與大數據分析 Cloud Computing and Big Data Analytics	選修	45	3
大數據分析與應用 Big Data Analytics and Applications	選修	45	3
數據科學前沿專題 Advanced Topics in Data Science	選修	45	3
移動應用開發 Mobile Apps Programming	選修	45	3
分佈式計算與雲計算 Distributed Computing and Cloud Computing	選修	45	3

註︰學生須從表三之已選專業範疇內選讀三門。

表四通識教育選修科目

科目	種類	課時	學分
*跨文化溝通範疇 Intercultural Communication*
粵語與嶺南文化 Cantonese and Lingnan Culture	選修	45	3
葡語與葡語文化 Portuguese Language and Culture	選修	45	3
演說技巧 Public Speaking Skills	選修	45	3
西方文學概論 Introduction to Western Literature	選修	45	3
跨文化溝通專題 Special Topics in Intercultural Communication	選修	45	3

*科技展望範疇 Science and Technology Prospect*
資訊技術導論 Introduction to Information Technology	選修	45	3
物聯網技術基礎 Fundamentals of Internet of Things	選修	45	3
電腦網路導論 Introduction to Computer Network	選修	45	3
大數據決策與思維 Big Data: Decision and Cogitation	選修	45	3
程式設計導論 Introduction to Program Design	選修	45	3
科學與技術專題 Special Topics in Science and Technology	選修	45	3

*國際理解範疇International Understandingt*
西方文化概論 General Study of Western Culture	選修	45	3
澳門史：東西文化的匯聚 History of Macau: the Encounter of Eastern and Western Cultures	選修	45	3
國際理解專題:澳門與世界 Special Topics in International Understanding: Macau and World	選修	45	3
國際理解專題:中國與世界 Special Topics in International Understanding: China and World	選修	45	3

*藝術修養範疇Artistic Cultivation*
美術鑒賞與實踐 Art Appreciation and Practice	選修	45	3
中國音樂鑒賞 Chinese Music Appreciation	選修	45	3
表演藝術入門 Introduction to Arts Performance	選修	45	3
影視賞析 Movies Appreciation	選修	45	3
藝術修養專題 Special Topics in Artistic Cultivation	選修	45	3

*人文反思範疇Humanistic Reflection*
中西哲學比較 Comparison between Chinese and Western Philosophy	選修	45	3
史學名著選讀 Introduction to Historical Masterpieces	選修	45	3
博雅經典導讀 Introduction to Classics	選修	45	3
服務與體驗 Service and Experience	選修	45	3
人文反思專題 Special Topics in Humanities Reflection	選修	45	3

學生須選擇通識教育的跨文化溝通、科技展望、國際理解、藝術修養、人文反思五個範疇中三個範疇選讀共三門科目(每一範疇一門)，以取得9學分。

說明：

培養目標：為配合澳門特別行政區發展規劃，以及國家數字經濟發展戰略規劃。課程將培養學生具有較為精深廣闊的全球世界觀，擁有跨文化交流與合作、協同解決人類面臨的複雜問題和挑戰的能力，具備成為優秀的計算機人才的潛力；成為思考者和實幹家，具有終身學習和創新的激情，同時具有有效溝通的能力。培養國家與澳門發展所需的愛國愛澳的數據科學、人工智能和信息安全領域，理論與實務結合、分析與應用兼備的專業人才。
為完成本課程，學生必須完成6門通識教育基礎必修科目共18學分、17門基礎必修科目51學分、5門專業必修科目共15學分、3門專業選修科目共9學分、畢業設計15學分，以及3門通識教育選修科目和3門跨學科教育選修科目(大學所指定其他學院的三門專業學科科目共18學分，合計38門科目(126學分)。
若選修科目選讀人數不足20人，該科目或不開班，學生需改選其他科目。
學生不能重複修讀已修完之科目。

	學習計畫科目框架	學分
	通識教育必修	18
	基礎必修	51
	專業必修	15
	專業選修	9
	畢業設計	15
	通識教育選修	9
	跨學科選修	9
	總學分	126

注：授課語言為中文及英文

四、申報條件

本地及國際生：

具有高中畢業程度；
年滿二十三歲或以上人士，可豁免入學之前置學歷要求，但必須通過我校之入學考試。

內地生：

具有高中畢業程度；
參加該年度的高等學校全國統一招生考試（夏季高考）。