爲加强澳門城市大學與中央民族大學的兩校聯繫與學術交流，大模型的安全及隱私保護等前沿方向，2024年12月17日，澳門城市大學數據科學學院朱天清教授帶領教師團隊前往中央民族大學海南國際學院幷展開一連四場的學術專題講座。講座旨在幫助本科生提升科研能力幷瞭解大模型的安全及隱私保護的最新進展和未來發展方向。

朱天清教授爲大家帶來題爲“大模型的安全及隱私保護Unique Security and Privacy Threats of Large Language Model”的演講。朱教授指出，隨著人工智能技術的不斷進步，大型語言模型在自然語言處理領域取得了顯著成果。然而，這些模型在預訓練、微調、檢索增强生成系統、部署和基于LLM的代理等場景中也面臨著獨特的隱私和安全問題。他强調了研究這些威脅模型的重要性，幷提出了針對性的對策，爲相關領域的發展提供了有益的參考。

吳庚申助理教授就“醫學影像處理中的深度學習應用示例”進行了詳細介紹。他分享了團隊在核磁共振成像加速重建與醫療圖像分割領域的最新研究成果。通過基于各向异性擴散的生成對抗網絡和基于K空間的多尺度冷擴散模型，成功實現了核磁成像的加速重建。同時，他們提出的新型分割網絡及一系列圖像處理模塊也顯著提升了醫學圖像分割的精度和效率。吳教授還探討了實時影像融合等前沿醫學影像技術，展望了深度學習與醫學影像領域進一步融合的潜力與發展方向。

黃志峰助理教授帶來了題爲“拓撲數據分析及其金融應用”的演講。他介紹了拓撲數據分析（TDA）這一新興數學工具在金融領域的應用。通過計算股票市場數據的拓撲性質，可以提取到一般機器學習模型不易發現的深層次特徵和訊號。黃教授表示，這種方法有助于更好地理解市場本質、提高投資回報以及管理風險。

崔三帥助理教授就“視聽多媒體中的僞造檢測及對抗攻擊”進行了專題報告。他指出，隨著多媒體技術和移動互聯網的快速發展，僞造視聽多媒體信息變得越來越容易且隱蔽。這對確權、身份識別和司法取證等領域構成了嚴重威脅。崔教授介紹了團隊在視聽多媒體僞造檢測方面的最新研究成果，幷從對抗樣本的角度探討了視聽多媒體內容的安全性。他强調，加强這一領域的研究對于維護版權保護、信息安全和司法公正具有重要意義。

此次講座不僅爲與會者提供了寶貴的學習和交流機會，也進一步推動了海南在前沿科技領域的創新發展。與會者紛紛表示，將以此次講座爲契機，加强學習與研究，爲推動相關領域的科技進步貢獻自己的力量。