2024年10月23日下午，澳門城市大學數據科學學院於L307舉辦以“A New Algorithm for Machine Learning and Artificial Intelligence”為題的學術專題講座。本次講座特邀大灣區大學（籌）高等研究院副院長夏志宏教書為主講者。

夏志宏教授是大灣區大學（籌）高等研究院副院長、南方科技大學數學系創系主任，未來科學大獎創始成員，美國西北大學數學系潘克講席教授。夏教授在學術生涯中解決了百年懸而未决的龐勒維猜想（the Painlevé Conjecture），而且獲得了包括美國國家青年研究者獎、Sloan Research Fellowship、首届Blumenthal Award for Advancement of Pure Mathematics、Monroe Martin應用數學獎以及國際數學家大會（ICM）報告人（1998）等多項國際重大學術獎勵。

在講座中，夏志宏教授介绍了一种新的受复分析启发的机器学习算法。这个算法在数学上有更好的表述，并且能更高效地逼近通用函数。算法可以被实现为两个自学习的神经网络：CauchyNet和XNet。CauchyNet适用于低维问题，如外推、插值、数值求解偏微分方程（PDEs）和常微分方程（ODEs）。而XNet则适用于高维问题，如图像和语音识别、变换器和大型语言模型。该算法在多种场景下被实现，显示出了高效和准确性。它在各种科学计算中比许多流行的物理启发神经网络（PINN）模型表现得更好，并且超越了科尔莫戈洛夫-阿诺德网络（KAN）。在一组医学图像测试中，它将准确率从88%提高到了98%。目前，该算法正在大型语言模型上进行测试，小规模测试显示出了巨大的潜力。

夏志宏教授的學術分享現場氣氛濃烈，在座老師和學生踴躍提問與夏教授深入交流。本次講座為師生提供了在機器學習算法領域寶貴的學術指導和啟發，共同促進人工智能積極向前發展。