澳門城市大學為了滿足祖國內陸對數據科學/大數據技術的需求，開設了數據科學博士研究生課程(Doctor of Philosophy in Data Science), 通過多學科交叉融合的大數據課程體系，引入新的教學模式，旨在培養出基於大數據的思維和素養,具備掌握數據分析與應用相關技能，具有較寬知識面、獨立獲取知識能力、較強實踐能力、創新意識和團隊合作意識的數據科學/大數據專業人才。
數據科學博士點的培養單位為數據科學學院。學院自成立起, 就以“創建亞洲一流數據科學”為己任。研究院秉承澳門城市大學“根植澳門、服務區域”的辦校宗旨，以堅持創新開放、面向需求、品質第一為研究院宗旨；以培養多層次、實用型、複合型、國際化數據科學/大數據人才為目標；按照企業和領域需求確定培養方向，按照產業需求, 制定靈活的、動態的教學計畫, 將金融、旅遊管理、城市治理和教育等學科與前沿技術教育貫穿始終，全面加強素質教育，重點培養學生的創新、創業精神和實踐能力；學習借鑒國際人才培養經驗，努力實現教學模式與內容創新，課程設置創新，教學方法創新。
一，2024年招生學科
招生專業：數據科學
大數據時代的企業決策和政府行政部依賴於對數據的洞察、組織、分析、治理和實施。本科學結合產業界、城市治理和政府管理等對數據分析的需求，培養具有對數據的洞察和組織能力、大數據開發能力、應用能力、智慧商務分析能力和數據治理能力，同時具備社會科學、人文科學和工程等學科的理論基礎，將數據驅動決策的技術應用到各行業的複合型高級人才, 皆在培養智慧城市、智慧商務、智慧旅遊、金融服務、智慧教育和智慧治理等行業大數據應用專才。主要的專業必修課程包括:《數據科學前沿分析研究》,《人工智慧與貝葉斯分析》,《數據採擷理論、系統與技术》,《大數據決策與思維》,《大數據與社會治理研究》等。
教學語言為“中英文”雙語。
二，培養目標及特色
針對行業現狀與時代發展要求，以扎實理論為基礎，以實用價值為導向，培養時代所需要的高層次、複合型人才；堅持交叉學科學習與案例教學，通過和企業界交流與合作，利用豐富的社會化資源，培養具有大數據思維方式的企業管理和技術人才。在堅持理論和實踐結合，業務和技術結合的基礎上，側重培養學生資料洞察、預測、分析、和問題解決的能力。
三，未來就業與應用前景
數據已經成為工業界，商業界、學術界，甚至世界各地政府，高度關注的熱點, 成為行業和業務職能領域重要的生產因素。數據科學家、數據分析師、商務分析師、數據架構師等工作成為「21世紀最誘人的工作」, 成為現時全球炙手可熱的工作。2013至2017年間，“數字中國“的國家戰略提出不久，信息化基建仍在發展初期，順應時代發展的新興職位數據分析師正以2.3%的增速增長。近幾年，越來越多的企業加入到數字化轉型的進程中，信息化基建趨於成熟，也激發了數據相關職位的市場需求。2020年，領英發布的最新新興職業報告顯示15個新興職位正以20%以上的年增長率高速增長。其中，以數據分析為主要工作職能的職位占比為20%，分別是人工智能專家、數據科學家、數據工程師。
"中國大數據分析人才調研報告 2018" 指出，數據分析師博士及以上學歷的平均月薪水平是 21k；碩士及研究生同等學力在 17.5k。2014-2018 年數據分析師需求量成井噴式增長，各個地區穩定增幅，2015 年底職位數較 2014年翻了 2.6 倍，2018 年職位數較 2014 年翻了 4 倍。
隨著大數據的加速發展，2016 年以來數據分析師的招聘需求呈現增長趨勢，並預測未來市場的招聘需求仍會較大增長；尤其是粵港澳大灣區正在加快數位技術產業的空間集聚，推動信息技術基礎創新，打造資訊基礎產業新優勢，積極構建大數據產業集聚區，共同完善人工智慧產業集群，大力建設世界級智慧城市群；建設世界級金融中心。因此，就業前景極其廣闊，工資待遇豐厚。
四，學習方式和學習年限
- 學習方式為全日制。
2.博士研究生的基本學習年限為3年，最長延長學習年限為7年。
五，學費、申請資格、申請程序、申請費用、初審及複審、錄取、入學、畢業和授予學位
詳見澳門城市大學研究生招生網(http://ado.cityu.edu.mo/)
六，聯繫方式
招生事務，大學招生處
電話 : +853-8590 2710
電郵 ： ado@cityu.edu.mo
研究生學術事務：數據科學學院
電話 : +853-85902843
電郵 ：fdsinfo@cityu.edu.mo
