聚類方法——機器學習在氣象研究中的應用


2024年1月31日,數據科學學院成功舉辦了一場高水準的學術講座“聚類方法:機器學習在氣象研究中的應用”,並邀請了北京大學大氣與海洋科學系博士後研究院的吳振鵬博士擔任了本次講座的主講嘉賓。吳博士主要研究方向為極端天氣與氣候的演變和機理,曾以核心成員身份參與了3個國家自然科學基金研究項目。

在這次講座中,吳振鵬博士詳細介紹了機器學習技術,尤其是主成分分析(PCA)與自組織映射(SOM)在氣象學研究中的廣泛應用。他深入講解了這些技術如何幫助科學家們更全面地理解大氣系統的複雜性,以及如何精確提供氣象資訊,助力人們更好地預測和應對氣候變化的挑戰。

吳博士的演講不僅闡釋了數據科學在現代分析中的重要性,而且還展示了如何將這些關鍵技術應用於解決實際問題,尤其是在複雜數據環境中的應用。他的分享激發了與會者對數據科學的熱情,引起了熱烈的討論和思考。

本次講座不但為在場的學生和專業人士提供了寶貴的學習機會,也進一步強化了澳門城市大學數據科學院在學術交流和研究領域的地位。