為幫助同學們拓展研究視野，激發創新思維，提升論文質量，增進學術素養，營造面對面交流討論的學術空間2024年3月28日下午，數據科學學院於L206舉辦了一場學術交流工作坊，邀請到清華大學博士後史迪威和博士生陳立來校，分別圍繞主題“深度學習在微尺度磁共振成像中的應用”進行分享。大健康學院教授孫沛，數據科學學院副教授應作斌、助理教授吳曉鋒、崔三帥，以及數據科學學院研究生參加了活動。
活動伊始，陳立以“深度學習演算法在微尺度界面實驗中的構建與應用”為題，講述了深度學習算法在微尺度界面實驗中的觀測所展現出的潛力。同時，陳立介紹了深度學習在微尺度界面實驗中的應用，特別是在“固-液接觸的超疏水界面”和“固-固接觸的結構超滑界面”中的實踐。
隨後，史迪威以“突破在體擴散磁共振成像之極限——從宏觀到微觀的擴散磁共振方法研究與技術開發”為題，講述了擴散磁共振成像作為當前唯一一種測量生物體內水分子擴散運動的非侵入式成像方法所展現的特點。同時，史迪威圍繞“全腦神經纖維束追蹤”與“腫瘤微觀結構探測”，介紹了當前擴散磁共振成像領域的部分研究熱點與科技前沿。
活動現場氣氛熱烈，學生提問踴躍。兩位嘉賓分別通過不同的具體應用及案例分析對同學們的問題做出了詳細解釋和說明，幫助大家建立對深度學習在微尺度磁共振成像中更加直觀的認識。