2024年4月8日上午，數據科學學院於HG02舉辦專題學術講座，此次講座邀請到英國南安普敦大學智慧系統與信號處理學科的陳生教授為演講嘉賓，講座主題是：“Lifelong Learning Meets Industrial Processes: An Enabling Adaptive Process Modeling Framework with Delayed Process Output Measurement”。出席此次活動的嘉賓還有澳門城市大學副校長兼數據科學院院長周萬雷教授、數據科學學院副院長劉文堅副教授及孫鑫教授。

陳生教授，英國南安普頓大學電子與電腦科學學院智慧系統與信號處理學科教授，1986年於英國倫敦城市大學獲得博士學位。2005年，Sheng Chen被南安普敦大學授予科學博士學位（Higher doctoral degree, DSc）並于同年升任教授。Professor Chen是英國皇家工程院院士、英國工程技術學會會士、美國電子電氣工程師協會會士。2004年3月，Professor Chen被美國科學資訊研究所評為工程領域超高引用科學家。在當時，全球範圍內僅有不足200位元工程領域超高引用科學家。Professor Chen因在高影響力的學術期刊發表的大量高品質原創性學術成果而享譽全球，並且許多學術論文具有深遠的影響力並被廣泛引用。迄今為止Professor Chen擁有超過12000的Web of Science引用和超過25800的谷歌學術引用。

陳教授入選為英國皇家工程院院士的嘉獎理由為：在智慧學習系統理論、自我調整信號處理理論以及這些理論在機器人技術、醫學、航太與國防和移動通信等領域的廣泛應用做出的傑出性研究成果和國際先驅性貢獻。陳教授提出的一系列智慧學習演算法研究成果在工程領域已獲得超高引用，相關論文也成為對應領域中具有開創性工作的頂級論文。

在本次講座中，陳教授向與會嘉賓分享了他在自我調整過程建模方面的前沿研究成果。他深入探討了自我調整過程建模的理論基礎、方法和應用，並通過實際案例展示了其在工業過程中的重要性和潛力。陳教授的演講內容引起了現場與會者的廣泛興趣和積極討論。同時，講座期間，與會嘉賓們踴躍提問，針對陳教授的演講內容展開了深入的討論和交流。這些熱烈的互動不僅加深了對自我調整過程建模的理解，也為學術界的進一步研究提供了新的思路和啟發。

本次講座吸引了相關學科的研究生積極參與，他們通過與陳教授和其他與會嘉賓的深入交流，拓寬了視野，激發了更多的思考和創新。此次講座為學術界的學者們提供了一個寶貴的交流平臺，促進了學術進步和合作。