計算機科學碩士學位課程
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一、課程背景
計算機科學(Computer Science)碩士學位課程是數據科學學院為配合澳門特別行政區發展規劃，以及國家數字經濟發展戰略規劃而開設的一門新課程，特別為有意學習計算機科學與技術以及運用計算機科學知識處理大數據環境下複雜科學問題的學生而設計。該課程的目標為培養未來計算機科學相關領域的創新型人才。通過本專業的培養，使學生具備在人工智能（深度學習、聯邦學習、大數據分析、數據挖掘等）和信息安全（後量子密碼學、區塊鏈、公鑰密碼學、數據隱私保護等）及相關領域中綜合運用所學科學理論、分析問題和解決問題的能力。
二、培養目標
配合澳門特別行政區發展規劃以及國家數字經濟發展戰略規劃，計算機科學碩士課程總體培養目標為：具備扎實的自然科學、信息科學理論基礎；具有人工智能與信息安全專業領域知識的人才；具有從事科學研究和技術開發的能力，產學研結合的務實型人才；具有創新意識和終身學習動力的跨領域成長型人才；具有國際視野、中國情懷和跨文化合作能力的科研和應用型人才。除了總體目標的覆蓋內容以外：
“人工智能”方向的培養目標還包括：
-
培養國家與澳門發展所需的愛國愛澳的，掌握數據科學、人工智能相關知識，理論與實務結合、分析與應用兼備的專業人才；
-
可以在不同的領域靈活運用所學的知識，解決複雜情況下多變的實際問題的交叉型人才；
“信息安全” 方向的培養目標還包括：
-
培養國家與澳門發展所需的的愛國愛澳的信息安全人才，為數據系統建立技術、管理上的安全保護。
-
培養熟練掌握安全檢測、加密技術、防護策略、防禦技術等基礎知識，解決複雜情境下的實際問題的綜合型人才。
畢業生將具備以下素質：
- 掌握紮實的計算機科學理論基礎知識，並具備理解和融會貫通的能力。
- 具有較強的人工智能和信息安全的應用能力，了解產業發展情況，產學研並重。
- 具有良好的職業道德、業務能力和社會責任，具有國際思維和前瞻性。
三、課程計劃
表一 必修科目
| 科目 | 種類 | 課時 | 學分 |
|
高級編程與軟件工程 Advanced Programming and Software Engineering |
必修 | 45 | 3 |
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高級計算機體系結構 Advanced Computer Architecture |
必修 | 45 | 3 |
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計算機通信與網絡 Computer Communication and Networks |
必修 | 45 | 3 |
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學術專題項目 Special Academic Topic |
必修 | N/A | 1 |
表二 專業必修科目
專業範疇 一 : 人工智能 Artificial Intelligence
| 科目 | 種類 | 課時 | 學分 |
|
人工智能和計算智能 Artificial Intelligence and Computational Intelligence |
必修 | 45 | 3 |
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神經網絡 Neural Networks |
必修 | 45 | 3 |
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機器學習算法與應用 Machine Learning Algorithms and Applications |
必修 | 45 | 3 |
專業範疇 二 : 信息安全 Information Security
| 科目 | 種類 | 課時 | 學分 |
|
計算機體系安全 Cybersecurity |
必修 | 45 | 3 |
|
計算機網絡安全和安全協議 Computer Network Security and Security Protocols |
必修 | 45 | 3 |
|
密碼學 Cryptography |
必修 | 45 | 3 |
註：學生須從表二之兩個專業範疇中選擇其一，並修讀表內專業必修科目
表三 專業選修科目
專業範疇 一 : 人工智能 Artificial Intelligence
| 科目 | 種類 | 課時 | 學分 |
|
計算機體系安全 Cybersecurity |
選修 | 45 | 3 |
|
計算機網絡安全和安全協議 Computer Network Security and Security Protocols |
選修 | 45 | 3 |
|
密碼學 Cryptography |
選修 | 45 | 3 |
|
時間序列分析 Time Series Analytics |
選修 | 45 | 3 |
|
並行計算方法 Parallel Computing Methods |
選修 | 45 | 3 |
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機器人原理與腦計算 Robotics Principles and Brain Computing |
選修 | 45 | 3 |
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信息私隱和應用 Information Privacy and Applications |
選修 | 45 | 3 |
|
大數據分析 Big Data Analytics |
選修 | 45 | 3 |
|
數據統計推斷 Data Statistical Inference |
選修 | 45 | 3 |
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人工智能前沿專題 Advanced Topics in Artificial Intelligence |
選修 | 45 | 3 |
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數據科學前沿專題 Advanced Topics in Data Science |
選修 | 45 | 3 |
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信息安全前沿專題 Advanced Topics in Information Security |
選修 | 45 | 3 |
專業範疇 二 : 信息安全 Information Security
| 科目 | 種類 | 課時 | 學分 |
|
人工智能和計算智能 Artificial Intelligence and Computational Intelligence |
選修 | 45 | 3 |
|
神經網絡 Neural Networks |
選修 | 45 | 3 |
|
機器學習算法與應用 Machine Learning Algorithms and Applications |
選修 | 45 | 3 |
|
時間序列分析 Time Series Analytics |
選修 | 45 | 3 |
|
並行計算方法 Parallel Computing Methods |
選修 | 45 | 3 |
|
機器人原理與腦計算 Robotics Principles and Brain Computing |
選修 | 45 | 3 |
|
信息私隱和應用 Information Privacy and Applications |
選修 | 45 | 3 |
|
大數據分析 Big Data Analytics |
選修 | 45 | 3 |
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數據統計推斷 Data Statistical Inference |
選修 | 45 | 3 |
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人工智能前沿專題 Advanced Topics in Artificial Intelligence |
選修 | 45 | 3 |
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數據科學前沿專題 Advanced Topics in Data Science |
選修 | 45 | 3 |
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信息安全前沿專題 Advanced Topics in Information Security |
選修 | 45 | 3 |
註：學生按已選之專業範疇，於表三內選修兩門科目
表四 論文
| 科目 | 種類 | 課時 | 學分 |
|
論文 Thesis |
必修 | N/A | 12 |
說明：
- 此課程培養目標為配合澳門特別行政區發展規劃，以及國家數字經濟發展戰略規劃。培養國家與澳門發展所需的愛國愛澳的人工智能和信息安全領域，兼備科研和應用能力專業人才。
- 學生在學期間，需完成必修學分、專業範疇學分和課程規定的各項培養環節之要求，獲得37學分，具體分配如下：表一所載的4門必修科目共10學分；表二所載中選其中一個專業範疇內3門專業必修科目共9學分；表三已選專業範疇選修兩門專業選修科目共6學分；表四所載的論文12學分，合計37學分。
- 專業選修科目將根據實際需要及情況開設，如人數不足，該科目將不開班。
- 學生個人培養計劃中的具體課程安排，由導師與學生根據專業範疇和研究方向討論確定。修讀完成必修的科目，即可開始撰寫論文開題報告，開題報告獲得通過後，即可開始撰寫論文。
- 學生在修讀碩士學位期間須在澳門城市大學認可的學術期刊上發表論文至少一篇。
以 第一作者 或 *第二作者 或 通訊作者 在以下清單中發表：
SCI Journal 或
EI Journal或
EI conference papers (included in IEEE Xplore, ACM, Springer) 1篇 或
北大中文核心 N/Q, T/X 综合性科学技术 所指的120種Journal 或
中國計算機學會推薦國際學術會議和期刊、中國計算機學會推薦中文科技期刊目錄
在讀期間獲得國際或國內發明專利著作權一項
注：
a. 若是第二作者，則指導教授須為第一作者；
b. 所有發表文章須與學位論文的研究相關，且以澳城大爲第一作者單位，及為公開發表論文；
c. 學生須提交錄用證明或文章接收的郵件，學院將對相關畢業要求之發表進行審核；
d. 以上為本學院之基本要求。
6. 學生在修讀碩士學位期間須參加至少五次學院學術委員會認可的學術專題項目，共1學分。
7. 通過學位論文答辯，獲得總學分37分，且沒有違反大學之有關規定，可按照澳門城市大學碩士學位申請程序申請頒授碩士學位。
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學習計畫科目框架 |
學分 |
|
|
必修科目 |
10 |
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專業必修 |
9 |
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專業選修 |
6 |
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論文 |
12 |
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總學分 |
37 |
註：授課語言為中文及英文
四、教學要求
1. 學生須在修讀期內完成7門必修科目、2門選修科目的學習並參加考試，成績及格者予以科目學分，共24學分。
2.修讀完成必修及選修科目後，即可開始撰寫開題報告及畢業論文。通過學位論文答辯，獲得總學分37分，且沒有違反大學有關規定，可按照澳門城市大學碩士學位申請程式申請頒授碩士學位。
五、申報條件
1. 報考者須具備有學士學位。前置學歷專業為計算機科學、信息科學、人工智能、數據科學、信息安全、數據分析、數據管理、數學、統計學、機器學習、數據採集、數據庫等領域及相關專業者優先。
2. 報考者均需參加澳門城市大學組織的入學考試，擇優錄取。
