丁聖勇副教授

丁聖勇博士

副教授博導/碩導

學校郵箱：syding@cityu.edu.mo

電話：(853)85902428
辦公地址：澳門城市大學(氹仔)何鴻燊樓S401

學歷

2015　計算機應用博士, 中山大學, 中國

2008　應用數學碩士, 中山大學, 中國

2001　信息管理學士, 中國科技大學, 中國

現任

澳門城市大學數據科學學院副教授

研究方向

基礎研究：融合大模型技術與傳統CV技術創新解決機器視覺的關鍵難點問題如位姿定位、三位重建與生成、空間導航等問題，聚焦模型幾何質量。

3D Avatar：身份（ID）保持的3D人像重建與生成，研究如何從少量RGB圖像中獲得高質量的3D寫實模型或風格化模型，融合傳統CV技術、大模型技術以及強化學習技術創新解決關鍵難點問題。
Video3D：視頻生成與3D視覺融合，研究如何在視頻生成中引入3D約束，有機融合2D視頻生成與3D模型重建/生成過程，重點研究人物的3D一致性保持。
MAgent：面向多模態生成的多智能體，研究如何通過智能體技術自動編排語言模型、語音模型以及視頻模型來創作多媒體內容。

應用研究：應用基礎研究成果解決解決教育、醫療、交通等領域的具體應用問題。

多智能体内容生成：应用大语言模型、语音模型、视频模型以及多智能體技術提供自动化的多模態故事生成。
教育、医疗數據分析：應用面部、人體姿態以及多模態感知技術實時分析學生的注意力，為智慧教學提供關鍵核心能力；探索人工智能在中醫傳承、前庭治療等領域的應用。
交通數據分析：探索傳統視覺如雙目、激光雷達以及多模態大模型技術在智慧交通巡檢中的應用。

研究及出版 Refereed Journal Articles

Liu, Y., Liu, X., Ding, S., & Yang, Z. (2025). Robustly solving PnL problem using Clifford tori. Pattern Recognit., 166, 111659.

Xiao, Zelin & Lin, Hongxin & Li, Renjie & Geng, Lishuai & Chao, Hongyang & Ding, Shengyong. (2020). Endowing Deep 3d Models With Rotation Invariance Based On Principal Component Analysis. 1-6. 10.1109/ICME46284.2020.9102947.

Lin, Hongxin & Xiao, Zelin & Tan, Yang & Chao, Hongyang & Ding, Shengyong. (2019). Justlookup: One Millisecond Deep Feature Extraction for Point Clouds By Lookup Tables. 326-331. 10.1109/ICME.2019.00064.

Tan, Yang & Lin, Hongxin & Xiao, Zelin & Ding, Shengyong & Chao, Hongyang. (2019). Face Recognition from Sequential Sparse 3D Data via Deep Registration. 1-8. 10.1109/ICB45273.2019.8987284.

Wang, Guangrun & Lin, Liang & Ding, Shengyong & Li, Ya & Wang, Qing. (2016). DARI: Distance Metric and Representation Integration for Person Veriﬁcation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 30. 10.1609/aaai.v30i1.10462.

Ding, Shengyong & Lin, Liang & Wang, Guangrun & Chao, Hongyang. J(2015). Deep Feature Learning with Relative Distance Comparison for Person Re-identification. Pattern Recognition. 48. 10.1016/j.patcog.2015.04.005.

學術獎項

2018　Pattern Recognition Best Paper

丁聖勇 副教授